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Innovative Analytics

Streaming von Echtzeit-Daten in Azure Synapse Analytics

Auch Microsoft hat es verstanden: Das Internet der Dinge ist der Hit! Mehr und mehr Organisationen schaffen sich kleine Geräte an, verbinden diese mehr oder weniger direkt mit dem Internet, und messen und erfassen damit alle möglichen Informationen, die das Gerät dann mehr oder weniger in Echtzeit in die Cloud sendet. Dieser Artikel zeigt in einfachen Schritten auf, wie man solche Geräte mit der neuen Big Data-Plattform von Microsoft, genannt Azure Synapse Analytics, verbinden kann!

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Innovative Analytics

Bugtracking mit Microsoft Lists

Microsoft Teams hat nicht zuletzt durch die Corona-Pandemie im letzten Jahr einen gigantischen Hype erfahren. Immer mehr Firmen setzen darauf, um – vertrieben ins Home Office – effizient miteinander arbeiten zu können. Am häufigsten werden dabei natürlich Chats, Telefonate und Videokonferenzen genutzt, doch zu einem echten „Modern Workplace“ gehört bekanntlich mehr: am besten findet man grundsätzlich alles an einer Stelle. Und Teams hieße nicht Teams, wenn man sich dabei nicht noch gleich in – Sie ahnen es – Teams organisieren würde.

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Innovative Analytics

Einführung in Azure Queue Storage

Der Azure-Zoo wächst und wächst, doch heute wollen wir uns einmal mit einem Tierchen beschäftigen, welches oft eine weniger prominente Rolle einnimmt: die (Warte-)Schlange, oder technisch ausgedrückt: der Azure Queue Storage (oder auch einfach Azure Queue).

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Innovative Analytics

Azure Data Factory – Concurrency

Heute geht es um das Thema „Concurrency“ in der Azure Data Factory. Und das passt wunderbar zu unserem letzten Beitrag, der von der automatischen Verarbeitung neu angelieferter Files im Azure Blob Storage handelte.

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Innovative Analytics

Azure Data Factory – Event Grid, Trigger und parallele Verarbeitung

Der ganze Prozess findet ausschließlich in der Cloud statt – nichts mehr mit der guten alten on-premise Technologie! Und all das kann sogar noch skaliert werden. In der obigen Abbildung haben wir die Concurrency der Pipeline auf 10 gestellt, d.h. bis zu 10 Instanzen der Pipeline können parallel laufen, wenn in kurzer Zeit eine größere Anzahl Files eintrifft. In der alten Welt hätten wir in klassischen SSIS-Paketen mit for-each-loop Containern die Files irgendwie gelesen und weiterverarbeitet.

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Innovative Analytics

SSIS-Katalog Maintenance in Azure

Wischmopp statt Saugroboter Wer seine ETL-Projekte in die Azure-Cloud migrieren, aber nicht auf die erprobten „old-school“ SSIS-Pakete verzichten möchte, hat

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Microsoft SQL Server

Matherätsel – T-SQL und Python schlagen zurück!

Vor kurzem stellte unser Kollege Tobias ein Matherätsel vor, welches er sogleich mit dem Cubeware Importer löste. Die grundsätzliche Idee hinter dem Lösungsansatz wurde dort bereits genau ausgeführt, doch Tobias stellte sich nach der schönen Cubeware-Lösung dann doch bald die Frage: muss das nicht auch mit T-SQL gehen? Schließlich machen wir doch den ganzen Tag nichts anderes…

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