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Ceteris AG

Visualisierung von Trainingsdaten in Tableau

Im folgenden Text soll gezeigt werden, wie leicht es ist, mit Tableau Prep Builder Daten zu importieren, in Tableau Karten zu nutzen, WMS-Server einzubinden und Parameter zu verwenden, um Kennzahlen dynamisch einzublenden. Dabei werden meine Laufergebnisse des B2Run vom 08.08.2019 in Berlin verwendet.

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Classic Analytics

Power BI als Planungstool

Im folgenden Text wird gezeigt, wie man das beliebte Self Service BI Tool Power BI mit Hilfe der Lösung von Power ON BI in der Planung einsetzt und so Werte direkt ins Modell zurückschreiben kann. Auch das Erfassen von relationalen Stammdaten (Master Data Management) sowie Kommentaren ist leicht möglich.

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Microsoft Azure

Snowflake – Das Data Warehouse für die Cloud

Ein System, das für sich in Anspruch nimmt, als komplettes SQL Data Warehouse speziell für die Anforderungen und Möglichkeiten der Cloud entwickelt worden zu sein. Ein riesiger Vorteil in der Welt von „Multi-Clouds“ ist, dass Snowflake sowohl im Amazon Web Services-Universum als auch in der Microsoft Azure Umgebung genutzt werden kann!All diese Entwicklungen versprechen vor allem bei den Kosten und der Performance, aber auch bei der Funktionalität Vorteile gegenüber klassischen Ansätzen.

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Microsoft Power BI

Das Microsoft Power BI-Produktportfolio im Überblick

Wenn ich derzeit bei Kunden bin, muss ich fast jedes Mal darüber reden, was es für Komponenten und Möglichkeiten gibt, mit Power BI zu arbeiten, was die einzelnen Varianten jeweils können, wie man Power BI lizenzieren und einsetzen kann und was man dafür bezahlen muss.

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Machine Learning Server

Data Mining zur Erkennung gleichartiger Texte

Neben der Analyse von Daten befassen wir uns im Bereich innovative BI auch mit dem Thema Data Mining. Darunter versteht man im Allgemeinen die systematische Anwendung von statistisch-mathematisch begründeten Methoden zur Mustererkennung eines Datenbestandes.

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Tipps und Tricks

Blick zurück im Zorn

BI-Projekte sind dynamisch. Wenn man jetzt schon wüsste, welche Anforderungen in zwei Jahren kommen, würde man höchstwahrscheinlich anders modellieren als mit dem aktuellen Wissensstand. Wir sind aber alle keine Hellseher und deswegen ist es müßig, im Nachhinein immer sich zu sagen: „Hätte ich damals gewusst…“.

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Tipps und Tricks

Kumulation (YTD) in SQL

Ich hatte neulich die Herausforderung, in SQL Zahlen kumulieren zu müssen. Im Netz kursieren dazu viele verschiedene Ansätze, von denen die meisten aber nicht besonders elegant bzw. performant bei großen Zahlenmengen sind. Auch muss sichergestellt sein, dass z.B. bei fehlenden Perioden in der Ursprungstabelle trotzdem ein YTD-Wert angezeigt wird. D.h. wenn z.B. für Januar, Februar und April Werte vorliegen (März ist leer), dann muss der YTD-Wert trotzdem fortgeschrieben werden, sodass dann der Märzwert gleich dem Februarwert ist.

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Microsoft SQL Server

Analysis Services Security mit AMO

Wenn die Sicherheitseinstellungen in Analysis Services immer komplexer werden, dann steht man oft vor der Herausforderung, die Rollen und Rechte in übersichtlicher Form darzustellen, zu sichern – und eben auch im Zweifelsfalle wieder einzuspielen.

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