Streaming von Echtzeit-Daten in Azure Synapse Analytics

Innovative Analytics, Microsoft Azure, Tipps und Tricks

Auch Microsoft hat es verstanden: Das Internet der Dinge ist der Hit! Mehr und mehr Organisationen schaffen sich kleine Geräte an, verbinden diese mehr oder weniger direkt mit dem Internet, und messen und erfassen damit alle möglichen Informationen, die das Gerät dann mehr oder weniger in Echtzeit in die Cloud sendet. Dieser Artikel zeigt in einfachen Schritten auf, wie man solche Geräte mit der neuen Big Data-Plattform von Microsoft, genannt Azure Synapse Analytics, verbinden kann!

Azure Data Factory – Event Grid, Trigger und parallele Verarbeitung

Innovative Analytics, Microsoft Azure, Tipps und Tricks

Der ganze Prozess findet ausschließlich in der Cloud statt – nichts mehr mit der guten alten on-premise Technologie! Und all das kann sogar noch skaliert werden. In der obigen Abbildung haben wir die Concurrency der Pipeline auf 10 gestellt, d.h. bis zu 10 Instanzen der Pipeline können parallel laufen, wenn in kurzer Zeit eine größere Anzahl Files eintrifft. In der alten Welt hätten wir in klassischen SSIS-Paketen mit for-each-loop Containern die Files irgendwie gelesen und weiterverarbeitet.

Perfekter Plagiatsschutz durch Kryptologie, Blockchain und Microsoft Azure

Innovative Analytics, Microsoft Azure

Motivation Der Schaden durch Produktpiraterie wird allein in Deutschland auf mehr als 50 Mrd. Euro taxiert, weltweit betrug er für das Jahr 2016 ca. 338 Mrd. Euro. In Deutschland ist mittlerweile schätzungsweise jedes zehnte Unternehmen betroffen. (Quelle: IW Köln, Institut der deutschen Wirtschaft). Nicht berücksichtigt sind hier die Schäden durch Umweltzerstörung (siehe weiter unten im…

Ein besseres Backup-Konzept für Azure SQL als Datawarehouse

Innovative Analytics, Microsoft Azure, Tipps und Tricks

Wir sind große Fans der Möglichkeit, den SQL Server in Azure “serverless” zu betreiben! Diese Variante hat gegenüber den traditionellen Versionen Basic, Standard, oder Premium, die über eine konstante Menge von DTUs abgerechnet werden, den Vorteil, dass sie dynamisch hoch- und herunterskaliert, je nachdem, wie intensiv sie benutzt werden, und dass dann auch nur über sogenannte “vCores” genau das an Rechenzeit abgerechnet wird, was man auch genutzt hat. Super!

Snowflake – Das Data Warehouse für die Cloud

Microsoft Azure

Ein System, das für sich in Anspruch nimmt, als komplettes SQL Data Warehouse speziell für die Anforderungen und Möglichkeiten der Cloud entwickelt worden zu sein. Ein riesiger Vorteil in der Welt von „Multi-Clouds“ ist, dass Snowflake sowohl im Amazon Web Services-Universum als auch in der Microsoft Azure Umgebung genutzt werden kann!All diese Entwicklungen versprechen vor allem bei den Kosten und der Performance, aber auch bei der Funktionalität Vorteile gegenüber klassischen Ansätzen.